書業(yè)巨頭下架爆款圖書之后,出版社如何識(shí)別AI生成內(nèi)容?
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自從法國最大出版集團(tuán)阿歇特(Hachette?)因?yàn)锳I問題下架《害羞的女孩》后,圍繞出版社能否識(shí)別AI生成內(nèi)容就成為一個(gè)行業(yè)熱點(diǎn)。這項(xiàng)檢測任務(wù)是由編輯完成,還是交給AI判斷?從現(xiàn)實(shí)情況來看,出版機(jī)構(gòu)在這件事上投入更多的還是技術(shù)而不是人力。
前不久,法國圖書出版巨頭阿歇特(Hachette )在質(zhì)疑聲中下架了《害羞的女孩》(Shy Girl)引發(fā)業(yè)內(nèi)關(guān)注。在當(dāng)代出版業(yè)中,人工智能的使用越來越難被發(fā)現(xiàn)。對(duì)人工智能的擔(dān)憂其實(shí)還反映了一個(gè)更大的問題:如今的出版文化重視數(shù)量而非質(zhì)量,追求快速產(chǎn)出而日漸忽視了精雕細(xì)琢、字斟句酌的人工勞動(dòng)。
據(jù)文學(xué)網(wǎng)站Lit Hub報(bào)道分析,人工智能檢測如此困難的原因有很多。部分原因是大型語言模型本身就是對(duì)真實(shí)作者作品的不完美復(fù)制,而且一直在不斷“改進(jìn)”。在實(shí)際檢測方面,出版機(jī)構(gòu)投入更多的還是技術(shù)而不是人力。一些目前比較常用的人工智能檢測工具也是“漏洞百出”,大多時(shí)候只是“用人工智能來檢測人工智能”。該文章認(rèn)為,我們目前面臨的困境有力地提醒我們,企業(yè)過度依賴技術(shù)而非投資于人類專業(yè)知識(shí)會(huì)帶來多么災(zāi)難性的后果?!皻w根結(jié)底,人工智能及其造成的混亂是一個(gè)勞動(dòng)力問題?!?/p>
目前相對(duì)主流的聲音傾向于認(rèn)為圖書編輯應(yīng)該承擔(dān)相關(guān)的檢測工作。在出版流程中,編輯是最有能力與文本進(jìn)行深入溝通的角色,即使他們無法確定人工智能是否被使用,至少也能察覺到某個(gè)詞語或句子結(jié)構(gòu)是否不妥。但在實(shí)際流程中,這卻是相當(dāng)難實(shí)現(xiàn)的。
圖書編輯的檢查“缺位”在很大程度上與如今他們的現(xiàn)實(shí)處境有關(guān)。Lit Hub這篇文章指出,事實(shí)上今天幾乎所有在出版社工作的人都“處于工作超負(fù)荷狀態(tài)”——出版社裁員似乎成了家常便飯,留下來的人除了要承擔(dān)原本的工作之外,還得接手之前同事無法完成的工作。要在同樣的時(shí)間內(nèi)完成兩三個(gè)人的工作量,這意味著如今的編輯根本沒有時(shí)間做真正的“編輯”。此外,大多數(shù)編輯的收入完全取決于前一年的圖書銷售業(yè)績。這樣的環(huán)境不利于提高工作效率,更遑論進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。
這直接導(dǎo)致了如今大量書籍生產(chǎn)的“流水線化”。但好的書籍不應(yīng)該是流水線的產(chǎn)品。它既需要編輯和作者的深入溝通,也需要出版社內(nèi)部給予編輯足夠的自主權(quán),這樣他們才能投入更多時(shí)間和精力打磨文本。
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